对于外观视觉检测设备的工作原理，了解多少产品表面缺陷检测属于机器视觉技术，其中之一就是利用机器视觉模仿人类目前的功能。从具体实物到图像采集处理、计算、最终销售、控制和应用，如今消费者用电子产品消费者期待打开包装，看到完美的产品。有划痕、凹凸不平和其他卵的产品会导致代价高昂的退货。

　　目前，防止表面缺陷的质量管理工作严重依赖人工检查员。在生产过程中，这些人工检查人员必须立即判断产品质量，以免有缺陷的产品传递给消费者。但是生产线速度越快，产品越复杂或缺陷越模糊，人工检查员在提供质量保证的同时，越难满足生产率需求。

　　随着技术的发展，机器视觉检测技术已广泛应用于生产制造的各个环节，外观缺陷检测也不例外。机器、装置外观缺陷肉眼检查原理：

　　机器视觉传感产品的外观利用光学原理，光线照射到产品表面时，各种不足会受到周围环境的反射和折射而产生不同的结果。例如，均匀的光直接进入生产时，没有产品表面。

　　缺陷，发射方向不变，检测到的光线均匀。如果产品表面缺少隆起，发出的光将发生变化，检测到的图像也将发生变化。由于缺陷的存在，部落周围会发生应力集中和变形，因此在图像中很容易观察到。当出现裂缝、气泡等透明缺陷时，光从缺陷折射，光的强度大于环境光，因此在相机大象表面检测到的光会相应增加。如果遇到光吸收型杂质(如沙粒)，这个缺陷位置的光线就会减弱。