机器视觉系统通过机器视觉产品(即图像采集设备，分为CMOS和CCD)将采集到的物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，获得采集物体的形态信息，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。
该机器系统应用于各个行业的制造，涉及硬件、手机、3C电子、汽车零部件、医疗器械、芯片半导体、新能源产业、智能自动化、物流等领域，极大地提高了产品质量，降低了生产成本，最终提升了人类对工业产品的实质性需求。
五金器具
五金件在生产过程中，难免会出现一些外观缺陷，如缺料、裂纹、毛刺、划痕、磕碰等。有时这些或大或小的缺陷不仅影响外观，还可能影响整个设备的正常性能和安全运行。
工厂采用基于机器视觉检测技术的硬件检测筛选机，对工件的各种外观缺陷进行全方位检测，剔除不良品，可以避免人工检测的误判和漏检。系统还会对所有检验结果进行统计，记录硬件数量和不合格硬件数量，便于产品质量的实时监控和后期管理追溯，提高生产效率和产品质量。
可动的
随着手机行业竞争的激烈，更高质量的产品和更高效、更低成本的加工制造技术的出现，成为企业与时俱进的必然选择。因此，机器视觉技术的引入势必成为设备制造商和制造企业降低成本的关键措施。目前知名手机厂商对品质的要求越来越高，很多手机部件(如摄像头、触摸屏、闪光灯、卡托、前后边框等)的检测误差。)要求在0.05mm以内机器技术是一种非接触式高精度传感技术，通过与机电设备的完美结合，实现高效生产和质量控制。
车辆零件
机器视觉作为新兴技术之一，已经广泛应用于汽车制造的各个方面。随着机器视觉技术的不断发展和完善，工业机器人必将对汽车制造业的发展起到巨大的推动作用。目前，机器视觉在汽车工业中的应用主要体现在以下几个方面：外观检测、缺陷检测、功能检测以及汽车总成和零部件检测的OCR字符识别。可以说已经走在了自动化技术的前沿，可以大大提高工作效率，保证工作质量。
