在工业生产领域，尤其是工业机器人的应用中，视觉识别定位系统显得尤为重要，在实际的生产中，我们要关注的不仅是能不能准确抓取，同时还要关注到其速度问题，而这一块一直是行业内的问题，我们经常遇到的工业机器人抓取通常速度是比较慢的。而一旦将速度提升上来，抓取的精度便会产生问题。

      这也是视觉识别定位系统的难题，接下来我们跟随陕西永辉的小编来一起了解下吧。

      首先是数据量，在较为复杂的生产环境中，系统需要准确找到需要识别定位的产品，其次是速度，如何在一些标准的生产线将速度提升到ms级别，过往的算法虽然可以在普通发挥作用，但是随着算法不断发展，深度学习算法往往需要搭载更加理想的GPU来实现，然后便是问题的核心，定位精度，在深度学习系统中，我们看到的图像都是有一定的缩放，我们需要整个系统在原图达到像素精度的匹配，剩下的就是识别的准确性，在很多情况下，我们能能到的学习数据很少，在这种状态，如何来进一步提高识别的准确性！

     以上是我们今天带来的视觉识别定位系统的相关问题，如果您对此类内容感兴趣，欢迎联系陕西永辉电子科技有限公司！

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