机器视觉系统通过摄像头捕捉图像，然后利用图像处理算法对图像进行分析和识别。在检测有无的应用中，机器视觉可以快速准确地识别出生产线上的产品是否存在，以及产品的数量、位置等信息。这种检测方式不仅速度快，而且精度高，可以大大降低漏检和误检的概率。

此外，机器视觉还具有非接触性、实时性等优点。在检测过程中，机器视觉系统无需与产品直接接触，避免了因接触而可能造成的产品损伤。同时，它能够实时获取图像信息，及时反馈给控制系统，实现生产过程的自动化和智能化。

随着人工智能技术的不断发展，机器视觉在检测有无方面的应用也在不断深化。通过深度学习和神经网络等技术的引入，机器视觉系统能够不断学习和优化，提高检测的准确性和稳定性。未来，机器视觉将在更多领域发挥更大的作用，推动工业自动化和智能化的进程。

总之，机器视觉在检测有无应用中具有重要的地位和作用。它的高效、精准、非接触性和实时性等特点，使得它在现代化工业生产中成为不可或缺的一部分。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，机器视觉将在未来发挥更加重要的作用。