机械手视觉系统的核心是摄像头，通过摄像头拍摄到的图像，系统可以对物体进行识别、分类、定位等操作。同时，系统还需要具备强大的计算能力，能够将摄像头获取的图像数据进行有效的处理和分析，从而得出准确的结论。

机械手视觉系统广泛应用于自动化生产线上。例如，在汽车制造业中，机械手视觉系统可以对汽车零部件进行检测和组装，提高生产效率和产品质量。在电子产业中，机械手视觉系统可以对电路板进行检测和定位，从而保证电子产品的质量和性能。

除了在工业领域中的应用，机械手视觉系统还有着广泛的研究价值。比如在医疗领域中，机械手视觉系统可以用于手术操作、药物研发等方面。在军事领域中，机械手视觉系统则可以用于无人机的导航和控制。

虽然机械手视觉系统具有广泛的应用前景，但是其应用过程中还存在一些问题。一方面，相比于传统的机械手控制系统，机械手视觉系统更加复杂，需要具备更高的技术水平和计算能力。另一方面，摄像头的成本也很高，对于一些小企业来说可能承担不起。

尽管如此，随着科技的发展，机械手视觉系统的应用范围会越来越广泛。未来机器人将会越来越智能，机械手视觉系统也将成为一个重要的技术支持点。